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副教授

肖巍
来源: 发布日期:2023/03/01 点击量:

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硕士研究生导师信息表

姓名

肖巍

性别




学位

硕士研究生

出生年月

1980.5

职称

副教授

职务

党支部书记

电子邮箱

xiaowei@ccut.edu.cn

社会兼职

主讲本科课程

离散数学、面向对象程序设计、C Programming Language

主讲研究生课程

面向对象程序设计

研究方向

人工智能

数据挖掘

学习与工作

经历

1998.9-2002.7 长春工业大学 本科

2002.9-2005.4 长春工业大学 硕士研究生

2018.8-2019.8 澳大利亚Deakin大学访学一年

科研项目

1.《基于图神经网络的软件漏洞检测研究》,吉林省教育厅科学技术研究项目,2.5万

2.《基于汽车厂售后voc的语音标签分词模型研发》,校企业合作,3万

3.《复杂网络中的边社区发现算法研究》,吉林省教育厅科学技术研究项目,

2.5万

4.《基于深度学习的多模态脑图像分析技术研究》,吉林省教育厅“十三五”科学技术项目,3万

教研项目

1.《新工科背景下计算机科学与技术专业内涵式发展的人才培养模式的研究与实践》,吉林省教育厅规划课题,2019.9

2.《程序设计类课程MOOC翻转实验课堂的研究与实践》,吉林省高等教育学会,2018.12.22


学术成果

[1]  Lin G, Xiao W ,Zhang L Y, et al. Deep neural-based vulnerability discovery   demystified: data, model and performance[J]. Neural Computing and   Applications, 2021:1-14.

[2]王丽,王涛,肖巍,潘超.基于Catboost的特征选择算法[J].长春工业大学学报,2021,42(01):34-39.DOI:10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.   2021.1.07.

[3]王丽,王涛,肖巍,刘兆赓,李占山.XGBoost启发的双向特征选择算法[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(03):627-634.DOI:10.13413/j.cnki.   jdxblxb.2020332.

[4]   Lin G, Xiao W ,J Zhang, et al. Deep Learning-Based Vulnerable Function   Detection: A Benchmark[M].2020.

[5]肖巍,卢劲伉,李博深,吴启槊,白英东,潘超.Faster RCNN优化实时人数流量检测[J].长春工业大学学报,2020,41(04):369-374.DOI:10.15923/ j.cnki.cn22-1382/t.2020.4.10.

[6]肖巍,韦军,郑婷元.基于数据挖掘的MOOC翻转课堂实践平台的构建[J].实验技术与管理,2018,35(05):194-196.DOI:10.16791/j.cnki.sjg.   2018.05.049.

[7]肖巍,唐东凯,孙境棋,刘泽豪.基于Lucene和协同过滤算法的知识推送[J].长春工业大学学报,2016,37(05):503-506.DOI:10.15923/j.cnki.   cn22-1382/t.2016.5.18.

奖励与荣誉

2018年荣获吉林省教学成果二等奖

2022年荣获长春工业大学“三全育人”工作先进个人称号

2018年和2020年荣获长春工业大学优秀共产党员称号




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